Démêler le vrai du faux de l’IA générative

On se pose beaucoup de questions à propos de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement de l’IA générative. Certains se demandent : est-ce que l’IA va remplacer mon emploi ? Est-ce qu’elle va me remplacer dans mon travail ? D’autres se disent que l’IA n’est pas si performante que ça, et encore d’autres pensent que l’IA pourrait vraiment mettre en danger la sécurité des données. Dans cet article, on va essayer de démêler le vrai du faux sur l’IA générative.

L’IA n’a pas été programmée pour viser la vérité

Les IA génératives sont capables de créer du contenu, et ce contenu est chaque fois très pertinent et diversifié. Elles peuvent produire du texte, des images, et même des vidéos. Lorsqu’elles génèrent ce contenu, elles s’appuient sur des probabilités et des modèles de langues profonds.

En revanche, attention, malgré leurs capacités impressionnantes, l’IA ne peut pas être comparée à l’intelligence humaine, et elle ne sera jamais l’égale de celle-ci. Pourquoi ? Parce qu’il faut comprendre que l’IA est conçue pour toucher à la vraisemblance, pour générer des résultats qui semblent corrects ou similaires à ce qu’on attend. Elle n’a pas été codée pour viser la vérité.

C’est là qu’est la différence fondamentale entre l’IA et l’intelligence humaine. 

L’IA est un outil, pas une menace

L’IA est un programme. Et ce programme va prolonger les biais et les erreurs du jeu de données sur lequel il a été codé.  L’IA reste par conséquent un outil de travail.

Il ne faut donc pas s’inquiéter, il ne va pas remplacer massivement les emplois. Bien au contraire, il pourrait même en créer. Ce que va devenir l’IA sur le long terme, nous ne le savons pas. Cela reste incertain.

En revanche, il est important de considérer les préoccupations environnementales et d’aller progressivement vers une IA frugale*.

*Qu’est-ce que l’intelligence artificielle frugale ?

L’intelligence artificielle frugale est un concept récent dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ce concept a pour objectif de développer et de créer des modèles d’IA capables de faire plus, mais de façon modérée, capables d’être plus performants, mais avec moins.

Cela signifie que ces modèles seraient plus respectueux de l’environnement, avec une empreinte écologique réduite, une empreinte carbone diminuée, et qu’ils seraient également moins gourmands en énergie.

Abordons maintenant les vrais-faux et commençons par les vrais-faux liés au fait que l’IA générative pourrait être une menace pour les emplois et les travailleurs.

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L’IA générative est-elle capable de remplacer l’humain sur certaines tâches ? Vrai. 

Cela n’est plus à prouver, l’IA générative est devenue un réel assistant dans le monde professionnel. Elle est vraiment très utile. Comme nous l’avons dit au départ, l’IA générative est capable d’écrire des textes, de rédiger des lignes de code, de créer un calendrier éditorial pour les réseaux sociaux, de créer un plan de recrutement, etc. Ses capacités sont vraiment très étendues.

Cependant, l’humain reste indispensable.

En revanche, tout ce que l’IA produit va nécessiter, en règle générale, une relecture par un humain. Le fait qu’un œil humain se penche sur sa création pour vérifier la vérité, pour vérifier l’exactitude. En effet, il est nécessaire, dans la plupart des cas, qu’une personne humaine relise le travail produit par l’IA afin de préciser le message, de lui apporter une touche plus humaine, une touche plus sensible.

L’IA est un outil. C’est un outil qui permet de gagner du temps, de gagner en productivité. Il faut voir l’IA générative comme un assistant qui permet de travailler différemment. Si certains métiers n’ont pas assez de valeur ajoutée, alors oui, ils pourraient disparaître.

Mais est-ce que cela n’a pas toujours été le cas avec le progrès technique ? Vous souvenez-vous des blanchisseuses ou lavandières ? Elles lavaient les vêtements à la main dans un lavoir ou un cours d’eau. N’ont-elles pas disparu avec l’arrivée des machines à laver ?

Des millions d’emplois sont menacés par l’IA générative ? Faux

Des millions d’emplois sont menacés par l’IA générative et ces personnes vont être mises au chômage. C’est faux.

Nous l’avons déjà tous entendu, que de nombreux métiers étaient fortement menacés par l’IA générative. Parmi ces métiers, on retrouve par exemple :

• Les vendeurs d’assurance
• Les employés de banque
• Les analystes financiers
• Les ouvriers du bâtiment
• Les référentiels d’étagère
• Les emplois dans l’agriculture
• Les pilotes
• Les rédacteurs de contenu

Il faut garder une proportion de discernement par rapport aux impacts que l’IA générative a sur la sphère professionnelle. L’IA générative reste seulement un nouvel outil, un outil qui est très utile et dont l’humain peut se servir dans son travail.

De telles révolutions et remplacements de métiers sur le marché du travail vont d’abord faire interagir de nombreux éléments.

Par exemple, depuis que les caisses automatiques sont arrivées, est-ce pour autant que le métier de caissier et de caissière a forcément disparu ? 

De même, est-ce que l’e-learning ou la formation en ligne a remplacé complètement les enseignants ?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la transformation du travail face aux IA, consultez notre article sur le sujet.

Ce qu’il faut voir également, c’est que le développement de l’IA générative va générer de nouveaux métiers, comme par exemple le prompt engineering.

Le prompt engineering est un métier qui a pour objectif de créer des requêtes envoyées à l’IA de sorte que ces requêtes puissent obtenir les meilleurs résultats possibles.

Enfin, selon l’OIT, l’Organisation Internationale du Travail, l’IA générative serait plus encline à augmenter les emplois plutôt qu’à les détruire.

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Une IA générative a toujours raison ? Faux

Une IA générative a toujours raison, elle ne se trompe jamais. C’est faux.

Saviez-vous que l’IA a plus d’une chance sur trois de proposer une fausse réponse ?

Comme expliqué au début de l’article, le programme de l’IA générative n’a pas pour vocation à dévoiler ou à donner la vérité à ses utilisateurs, mais au contraire, son objectif est de proposer des résultats qui vont ressembler au maximum à une vérité ou à une réponse vraie, à partir des jeux de données sur lesquels elle s’est entraînée.

En revanche, l’IA va bel et bien commettre des erreurs. Elle fait parfois de mauvaises correspondances entre les mots, de mauvaises relations entre les termes qui lui sont décrits dans le prompt, ce qui va générer des réponses erronées. 

De plus, il ne faut pas oublier que dans les jeux de données qui servent à configurer l’IA, il peut déjà y avoir des erreurs ou des fausses corrélations. Dans ce cas, l’IA générative les reproduira.

Il ne faut pas oublier que l’objectif de l’IA générative n’a jamais été de savoir si l’information qu’elle vous transmet est exacte ou non.

C’est pour cela que, très souvent, et on le voit notamment lorsque l’on génère des images ou des vidéos, on constate que l’IA va proposer des contenus qui ressemblent à des hallucinations, des contenus qui peuvent être déroutants, inattendus, surprenants.

On pourrait retrouver, par exemple, un être humain avec un ou deux doigts en moins… 

Des contenus désorientant, car on ne l’a jamais assez dit : l’objectif de l’IA n’est pas de se rapprocher de la vérité ou de l’exactitude des choses, mais de proposer une réponse qui s’en rapproche.

Faire preuve de discernement face à l’IA

C’est pour ces raisons qu’il faut savoir faire preuve de discernement face aux idées et aux informations qui peuvent être véhiculées dans les médias sur l’IA.

• L’IA reste un outil. 
• L’IA n’a pas une intelligence supérieure à celle de l’être humain. 
• L’IA ne vise pas la vérité, mais vise à apporter un contenu qui va avoir une très forte ressemblance avec les jeux de données sur lesquels elle s’est entraînée.

L’IA ne va pas détruire des millions d’emplois. Elle va même en créer, comme le métier de Prompt Engineer. 

Enfin, l’évolution de l’IA sur le long terme reste inconnue. Tout ce que nous pouvons savoir à ce stade, c’est que l’IA générative consomme énormément d’énergie, et qu’il serait intéressant de commencer à se préoccuper de tendre vers une IA plus frugale.

Enfin si vous souhaitez en savoir plus sur le dev offshore et comprendre comment cette méthode d’externalisation va vous aider à faire des économies budgétaires, consultez notre page dédiée sur l’offshore.

Références : 

• polytechnique-insights.com : Démystifier l’IA générative : le vrai, le faux et l’incertain