[Chatbots 2/2] Pourquoi j’ai intégré un chatbot dans ma stratégie
Les chatbots offrent de nombreux atouts pour les marques et les entreprises.
Un package complet qui optimise la relation client
Un chatbot s’inscrit comme une solution facilitatrice d’échange entre l’entreprise et son client, que soit en B to B ou en B to C. En outre, il est disponible 24h/24 et 7j/7 : un taux de disponibilité de 99 % inégalable en termes de service client. Le chatbot va placer la conversation client/entreprise dans une relation intime et personnalisée. La connaissance des comportements et attitudes des usagers est renforcée. Il représente également un modèle d’inclusion et d’accessibilité des usagers.
Les multiples avantages de développer un chatbot pour son application web
Raison n°1 : Les équipes peuvent se concentrer sur des tâches plus stratégiques et moins chronophages
Quand le chatbot prend en charge des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, auparavant attribuée à des employées, cela leur libère du temps pour se concentrer sur d’autres tâches plus stratégiques et demandant plus de réflexion.
Raison n°2 : Des réponses neutres et personnalisées
Grâce à sa mémoire, le chatbot est en capacité de fournir des réponses personnalisées aux requêtes des utilisateurs/clients. Il collige de nombreuses informations sur son interlocuteur (centres d’intérêts, comportements, etc.) il adapte ainsi ses réponses.
Il ne véhicule aucune émotion, ce qui lui permet d’interagir de façon neutre avec ses usagers. Ce qui peut favoriser la communication.
Raison n°3 : Faire des économies
D’après une étude de la Juniper Research, dans 5 ans, le déploiement des chatbots dans les entreprises aura permis d’économiser plus de 9 milliards d’euros et 27 milliards d’heures de travail.
Raison n°4 : L’avenir radieux du chatbot
Les chatbots parviendront de mieux en mieux à reproduire une conversation humaine.
L’un de ses prochains enjeux est la voix, autrement dit le voicebot.
Aujourd’hui les chatbots utilisent les techniques de text mining, demain ce sera celles du speech mining. Le text mining, autrement appelé extraction de données est une méthode utilisée par l’Intelligence Artificielle qui regroupe un ensemble de traitement informatique visant à extraire des connaissances selon un critère d’exception ou de similarité dans des textes écrits par l’homme pour l’homme.
L’arrivée et l’expansion de la voix implique forcément que les chatbot devront s’améliorer dans le développement de leur Intelligence Artificielle et humaine.
L’avenir des chatbots est fortement lié à celui de l’Intelligence Artificielle. Selon, une étude de Gartner, le marché de l’Intelligence Artificielle sera de 7 milliards de dollars en 2019 et passera à 90 milliards de dollars en 2025, il sera donc 12 fois plus gros dans 6 ans.
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Source : ebg.net, wikipedia.org
