Introduction au langage Mojo : combiner la vitesse de C++ avec l’accessibilité de Python

Premier choix pour le développement de l’IA, Mojo est un nouveau langage de programmation qui allie la convivialité de Python aux performances élevées de langages tels que C++ et Rust. Il permet aux développeurs de bénéficier d’une programmabilité exceptionnelle du matériel d’IA et d’une extensibilité des modèles d’IA.

Mojo est conçu pour devenir progressivement un surensemble de Python, tout comme TypeScript est un surensemble de JavaScript. En offrant une syntaxe simple et concise qui permet de mettre en œuvre un réseau neuronal avec beaucoup moins d’efforts que d’autres langages, Mojo est en fait commercialisé comme l’alternative la plus rapide à Python.

Démontrant un potentiel prometteur pour le monde de la programmation informatique, en août 2023, Modular, la société mère de Mojo, a réussi à lever 100 millions de dollars de fonds frais, avec le soutien de bailleurs de fonds institutionnels tels que le fonds de démarrage GV d’Alphabet Inc.

Dans cet article, Bocasay, notre agence informatique offshore basée au Vietnam, vous donne un aperçu de tout ce que vous devez savoir sur la programmation Mojo.

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Mojo Origins

Le langage de programmation Mojo est le fruit de l’imagination de Modular. L’entreprise a été fondée en 2022 par Chris Lattner, l’architecte original du langage de programmation Swift, et Tim Davis, un ancien employé de Google. La conception initiale de Mojo a été publiée en interne par Modular en septembre 2022.

Conçue pour rendre la programmation de l’IA plus accessible à un plus grand nombre de développeurs, la programmation Mojo convient aussi bien aux débutants qu’aux ingénieurs logiciels chevronnés, car elle fournit une plateforme qui incorpore la facilité d’utilisation de Python à la rapidité et aux performances du C.

Caractéristiques principales de la programmation Mojo 

Combinant l’accessibilité et la performance, Mojo a été conçu pour répondre à l’évolution des besoins de développement en matière de programmation de systèmes à haute performance et d’intelligence artificielle. Voici quelques-unes des caractéristiques essentielles de Mojo :

⌲ Transition facile vers Python :

Mojo a été conçu pour faciliter la transition avec Python. Sa syntaxe est similaire à celle de Python et il est très facile d’importer n’importe quel module Python dans un programme Mojo, ainsi que de créer des types Python à partir de types Mojo. Il est important de noter que Mojo n’a pas encore de dictionnaire standard, ce qui signifie qu’il n’est pas encore possible de créer un dictionnaire Python à partir d’un dictionnaire Mojo. Néanmoins, il est toujours possible de travailler avec des dictionnaires Python dans Mojo.

⌲ Des performances impressionnantes en termes de vitesse :

Permettant une programmation efficace sur le matériel d’IA, selon Modular, Mojo est 35000 fois plus rapide que Python. Les performances impressionnantes de Mojo en matière de vitesse sont obtenues grâce à l’utilisation de la représentation intermédiaire multiniveaux (MLIR), qui permet de mettre à l’échelle les types de matériel de manière transparente sans introduire de complexité. Contrairement à Python, qui repose sur l’interprétation au moment de l’exécution, Mojo est traduit en code machine au moyen d’une machine virtuelle de bas niveau (LLVM), ce qui permet d’optimiser les performances grâce à l’utilisation de caractéristiques propres à Mojo.  

⌲ Typage statique inféré :

Mojo utilise le typage statique déduit, également connu sous le nom d’inférence de type. Il s’agit d’une caractéristique de certains langages de programmation où le type d’une variable est déduit, ou déterminé automatiquement par le compilateur ou l’interprète au moment de la compilation, ou pendant la phase d’analyse statique. Dans les langages à typage statique, le type d’une variable est généralement déclaré explicitement par le programmeur, mais dans les langages à inférence de type, le compilateur ou l’interprète peut analyser le code et déduire les types sans qu’il soit nécessaire de déclarer explicitement le type dans chaque cas.

⌲ Compilation backend LLVM & MLIR :

LLVM (Low Level Virtual Machine) et MLIR (Multi-Level Intermediate Representation) sont deux projets d’infrastructure de compilateur utilisés par Mojo, et ils jouent un rôle important dans le processus de compilation de divers langages de programmation. Alors que LLVM est un projet plus établi et plus vaste, MLIR a été conçu pour relever des défis spécifiques dans le domaine de la technologie des compilateurs. LLVM se concentre sur la fourniture d’une représentation intermédiaire de bas niveau et d’optimisations pour générer un code machine efficace, tandis que MLIR étend cette approche avec une représentation multi-niveaux. LLVM et MLIR font tous deux partie intégrante de l’infrastructure des compilateurs modernes.

⌲ Pas de code source open source :

Mojo n’est pas encore un langage open-source. Selon Modular, les parties essentielles de Mojo, telles que la bibliothèque standard, devraient devenir open-source au fil du temps. S’agissant d’un jeune langage de programmation, Modular ne fournit pas de plan établi pour l’open-sourcing, et a déclaré son intention de continuer à l’incuber au sein de l’entreprise jusqu’à ce que l’architecture interne de Mojo soit mieux établie. En fin de compte, à ce stade, Modular estime qu’un groupe d’ingénieurs soudés partageant une vision commune peut avancer plus rapidement qu’un effort de développement communautaire.  

⌲ Borrow Checker :

Influencée par le langage Rust, une fonctionnalité de vérification des emprunts devrait être ajoutée à Mojo dans les prochains mois. Un borrow checker est un composant du compilateur ou du système d’exécution d’un langage de programmation qui applique les règles liées à l’emprunt et à la propriété dans le contexte de la gestion de la mémoire. Il joue un rôle crucial dans la sécurisation de la mémoire sans qu’il soit nécessaire de recourir au ramassage des ordures. Le concept d’emprunt et de propriété est une caractéristique clé des langages qui utilisent des systèmes de types basés sur la propriété, tels que Rust. 

L’avenir de Mojo dans les technologies émergentes

Bien que Modular utilise actuellement Mojo pour développer des algorithmes d’IA, il est important de se rappeler que Mojo est un langage de programmation à usage général. Au fur et à mesure que le langage évolue pour devenir un surensemble de Python, Mojo peut être utilisé dans un large éventail de tâches de programmation générale telles que les transformations de données, le calcul intensif et l’écriture d’opérations de pré- et de post-traitement.

Grâce à son architecture et à ses fonctionnalités évolutives, Mojo est bien placé pour devenir un acteur clé des technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’internet des objets. Ces technologies de pointe nécessitent des langages de programmation capables de gérer efficacement de grandes quantités de données, d’offrir des performances élevées et de s’intégrer facilement aux systèmes existants. 

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