Comment l’intelligence artificielle transforme l’industrie de la musique

L’apprentissage automatique est en pleine évolution et cela change la donne pour l’avenir de la musique.

Au fur et à mesure que la technologie progresse, nous assistons à des développements révolutionnaires qui ont un impact de plus en plus important dans le monde dans lequel nous vivons.

Les activités quotidiennes telles que la façon dont nous achetons, gérons notre argent et communiquons les uns avec les autres sont en évolution à la suite des nombreuses innovations technologiques.

Lorsque les gens pensent à l’intelligence artificielle (IA), ils imaginent souvent des robots effectuant des tâches humaines, mais la réalité est beaucoup plus complexe. La plupart des logiciels développés aujourd’hui sont conçus pour aider d’autres programmes d’IA, et non pas pour les humains. TabNine par exemple, est un logiciel de complétion de code qui aide l’IA.

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Approfondissons le sujet en détail.

En quelques décennies, nous sommes passés de la création du premier programme d’IA au développement de réseaux de neurones artificiels modélisés sur le cerveau humain.

L’IA a encore un long chemin à parcourir avant d’égaler la capacité du cerveau humain. En effet celui-ci contient environ 86 milliards de neurones par rapport à un réseau neuronal d’IA qui compte environ 1000 à 10 000 neurones « artificiels ».

Cela a conduit à une hyper-accélération de la puissance de traitement, permettant d’analyser et de traiter d’énormes volumes de données en un clic.

Cette nouvelle norme est en train de changer la société humaine telle que nous la connaissons et a des implications importantes sur le monde du divertissement.

De nombreux artistes, maisons de disques et plateformes de divertissement se posent la même question : comment cette évolution technologique affectera-t-elle l’industrie de la musique et comment s’y préparer?

Voici quelques points importants à prendre en compte alors que nous nous aventurons dans un avenir de plus en plus automatisé numériquement.

La composition musicale

Au cours des dernières années, l’apprentissage automatique a créé de nouvelles capacités qui permettent aux programmes d’effectuer une multitude de tâches complexes. Cette technologie a été utilisée pour créer un contenu de haute qualité pour les entreprises et les particuliers.

Par exemple, AIVA est l’un des programmes d’IA les plus renommés permettant de composer de la musique. L’utilisateur sélectionne un style prédéfini, puis un certain nombre de paramètres tels que la signature temporelle, la clé, l’instrumentation, etc., pour créer une piste totalement personnalisée.

Tout en lisant des milliers de pièces musicales de compositeurs emblématiques tels que Bach et Mozart, AIVA peut décomposer toutes les informations audio complexes et les stockées en excellente qualité. Il est donc possible ensuite de les réinterpréter et afin de créer un nouveau morceau de musique.

Dans certains cas, la musique générée par l’IA peut sembler humaine, mais dans d’autres, elle peut paraître générique ou de mauvaise qualité selon l’algorithme utilisé.

La musique générée artificiellement est souvent utilisée pour les jeux vidéo, les bandes sonores et d’autres formes d’arrières-plans. Néanmoins, certaines chansons pop ont également été créées grâce à l’IA.

L’IA comme outil créatif

L’IA est capable de générer indépendamment de la musique à partir des données qu’elle reçoit grâce à des processus d’apprentissage qui ressemblent fonctionnellement à ceux du cerveau humain. Mais comment peut-elle être utilisé comme un outil pour aider la créativité artistique?

Les artistes sont souvent à la recherche d’inspiration, qui peut parfois être difficile à trouver. Qu’il s’agisse d’une idée musicale, d’un contenu lyrique ou d’un concept plus général, l’IA peut fournir des informations que nous ne percevons pas par nous-mêmes.

Par exemple, prenez le producteur Alex da Kid, nominé aux Grammy Awards. En 2016, il a utilisé le logiciel Watson, pour analyser cinq années de chansons à succès et de données culturelles provenant de diverses sources médiatiques populaires. Grâce à cette analyse il a pu créer une chanson pop à grand succès.

En utilisant toutes les données sonores et lyriques recueillies, Alex da Kid a sélectionné ce qu’il considérait comme les caractéristiques émotionnelles les plus puissantes qu’il ait trouvées pour composer sa chanson. Sa dernière chanson, Not Easy, est devenue virale peu de temps après sa sortie.

Comme cela s’est produit il y a 5 ans, il ne fait aucun doute que les grands labels et artistes utilisent de plus en plus cette technologie pour mieux comprendre leurs marchés et pour pouvoir créer un contenu de plus en plus prometteur.

Certes, on peut penser que l’utilisation d’une telle technologie dans le but de créer de l’art peut être de la « tricherie », mais il y a souvent une ligne très fine entre la création authentique, l’innovation et le plagiat.

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Les artistes virtuels

Des artistes fictifs comme Alvin et les Chipmunks ravissent les audiences depuis les années 1950. Il n’est pas surprenant qu’avec la technologie d’aujourd’hui, nous verrons apparaitre une augmentation des artistes virtuels.

Des personnages virtuels comme Hatsune Miku utilise une voix générée par un ordinateur et des graphismes 3D pour se produire sur scène. Il est probable que ce genre d’artiste devient de plus en plus important dans l’industrie du divertissement dans l’avenir.

Les artistes virtuels ne sont pas seulement des artistes, mais aussi des influenceurs des médias sociaux. Miquela, qui a d’abord été conçue pour un profil Instagram, est maintenant devenue une pop star dans le monde virtuel.

Au fur et à mesure que de plus en plus de gens se frayent un chemin dans le Metaverse pour les affaires et le divertissement, nous verrons une explosion de la réalité virtuelle et de plus en plus d’avatars personnalisés.

Ce changement culturel nécessitera davantage de personnages virtuels alimentés par l’IA qui remodeleront l’industrie de la musique et modifiant la société moderne telle que nous la connaissons.

L’ingénierie du son

Depuis plusieurs années, les Digital Audio Workstations (DAW) comme Logic and Ableton Live offrent aux musiciens et producteurs des outils innovateurs pour créer de la musique.

Beaucoup de ces programmes utilisent l’IA pour développer et exploiter des plugins Virtual Studio Technology (VST), qui sont un outil essentiel dans les DAW.

Certains d’entre eux sont utilisés pour la synthèse et le mixage audio, mais l’application la plus populaire de l’IA se trouve dans le mastering, qui est normalement le processus final de la production audio.

Le mastering peut être très coûteux car il nécessite traditionnellement une expertise et un équipement spécialisé. Mais avec la mise en œuvre de l’IA, ce traitement analogique peut être simulé numériquement pour obtenir des résultats impressionnants.

C’est une excellente solution pour les producteurs et les artistes en herbe qui n’ont pas le budget nécessaire pour embaucher un ingénieur professionnel. Les leaders de l’IA comme LANDR ont fourni leurs services pour travailler sur des millions de chansons à ce jour.

Les droits et publications

Qui détient les droits sur la musique générée par l’IA ? Comment distinguer la musique purement générée par l’IA de la musique assistée par l’IA ? Qu’est-ce que cela signifie pour les droits d’édition ?

Ces questions sont de plus en plus courantes avec le développement de l’apprentissage automatique dans l’industrie de la musique. Nous sommes également susceptibles de voir de nombreux changements juridiques qui émergeront d’ici peu.

Actuellement il est légal d’utiliser de la musique générée par l’IA pour créer votre propre musique. Par contre, si la musique générée par l’IA est basée sur de la musique protégée par le droit d’auteur, il existe techniquement une zone grise juridique qui n’a pas encore été clairement définie.

L’album de Taryn Southern, « I Am AI » a été produit avec l’aide de la musique générée par l’IA. Cela constitue une étude de cas intéressante sur le sujet et donne des indications sur les défis qui pourraient survenir dans l’avenir sur les des droits d’auteur.

L’une des choses qui nous définit en tant qu’humains est notre inclination naturelle à nous exprimer de manière créative. L’intégration de l’IA dans notre processus créatif soulève des questions sur l’intégrité artistique, l’authenticité et la valeur qui feront l’objet d’arguments et de discussions pour les années à venir.

L’apprentissage automatique cède la place à une nouvelle frontière. Afin de suivre ces changements et de tirer le meilleur parti de cette évolution technologique, les artistes et autres créateurs ont besoin de se pencher sur des questions complexes ; jusqu’à où peut intervenir la technologie dans le milieu artistique ?

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