Comment l’intelligence artificielle modifie-t-elle la conception des produits ?

Si l’Intelligence Artificielle ne devrait pas remplacer de sitôt les concepteurs, ces derniers l’utilisent déjà au quotidien dans leur travail.

L’intelligence artificielle – ou IA – est un concept à la mode. Et pourtant un épais mystère entoure souvent ce terme. Comment s’y retrouver de façon claire.

En termes simples, l’intelligence artificielle fait référence aux algorithmes de calculs qui sont automatisés et qui produisent de façon autonomes de nouveaux résultats.

Ces algorithmes nécessitent des données qui sont entrées par des humains. Les humains paramètrent ces algorithmes dans le but de réaliser des objectifs et des processus pour lesquels ils ont été conçus.

L’IA a été désignée comme l’innovation technologique qui va révolutionner pratiquement tous les aspects de notre vie et de notre économie :

• De la façon dont les diagnostics médicaux sont établis,
• au transport,
• au marketing,
• à la façon dont nous interagissons les uns avec les autres,
• et bien d’autres choses encore.

L’intelligence artificielle change la façon dont les visionnaires en technologie de toute sorte repensent la façon dont les entreprises vont fonctionner à l’avenir.

Ce changement touche également la façon de concevoir des produits.

Alors que la conception de produits est par essence un processus créatif qui requiert des connaissances humaines qui ne peuvent pas (encore) être imitées par l’IA, les concepteurs de produits trouvent de nouvelles façons de mobiliser les possibilités de l’IA dans leurs méthodes de création et de production.

Alors comment les concepteurs utilisent-ils l’IA pour les aider à créer des produits qui se démarquent des autres ?

1. Optimiser le processus de conception

On pourrait penser que l’intelligence artificielle est une sorte d’entité autonome qui a sa propre vie. Cependant, les systèmes d’IA qui sont parfois des outils puissants, car ils peuvent gérer une série de processus technologiques complexes, nécessiteront toujours en fin de compte l’apport des humains.

Auparavant, la conception de produits – lorsqu’elle se référait à la création industrielle de produits par exemple – utilisait toute une série de connaissances et d’ensembles de données, y compris l’expérience humaine et la connaissance des formules mathématiques, afin de créer un produit.

Considérons la roue. Un concepteur de jante de voiture utilise une série de formules mathématiques (y compris le fameux « π ») pour créer les dessins de la jante. Ce concepteur utilise des algorithmes pour réaliser ces dessins, mais ces derniers ne sont pas considérés comme des intelligences artificielles.

Mais alors c’est quoi un algorithme qui utilise l’intelligence artificielle ?

Un algorithme d’IA est un algorithme qui peut créer de nouveaux résultats et de nouvelles solutions à partir des données et conditions qui ont été enregistrées au sein de l’intelligence artificielle par des humains en amont.

Les algorithmes d’IA peuvent :

• Gérer la saisie de données, par exemple pour émuler les chocs potentiels auxquels une jante de voiture peut être soumise au cours de sa durée de vie,
• Créer une proposition de conception technique pour la jante qui correspond au plus près aux exigences rentrées par les concepteurs,
• Gérer la cartographie de projection qui permet aux concepteurs d’envisager de nouvelles façons de rendre leurs produits plus résistants et plus réactifs aux utilisations auxquelles ils sont destinés.

2. La force du machine learning

Nous avons déjà écrit sur la façon dont l’IA va changer le marketing. L’un des éléments clés de ce changement est la capacité d’apprentissage automatique dont dispose l’IA qui permet aux logiciels de s’optimiser en permanence en puisant dans une base des données constitués des comportements issus du monde réel.

Le machine learning alimenté par l’IA change radicalement la façon dont les concepteurs de produits accèdent et utilisent les données provenant du comportement des utilisateurs.

Des sites web et applications aux voitures, en passant par les smartphones et les films que nous regardons, ces produits seront de plus en plus conçus et basés sur des données collectées et sur la façon dont ils sont utilisés par les consommateurs. Ces données collectées et analysées sont traitées beaucoup plus rapidement par les IA et donnent accès à des rapports de données très utiles pour décider, par exemple, de l’orientation des futures campagnes marketing d’un département.  

3. L’intégration de l’Internet des objets (IoT)

L’IA est également à l’origine d’une révolution dans la manière dont les appareils que nous utilisons se connectent les uns aux autres et partagent des données entre eux.

L’internet des objets permet aux concepteurs de produits de reconceptualiser la façon d’analyser les données d’utilisation des produits qu’ils créent.

Par exemple, Alexa de Google est un appareil IoT dans tous les sens du terme :

• Il est intégré et utilise une large gamme d’autres services et de données via des applications utilisées quotidiennement par les consommateurs : Spotify, calendrier Google, etc.

Ce type d’inter connectivité offre aux concepteurs de produits de nouvelles possibilités pour remanier leurs créations, afin qu’elles soient :

• Plus facilement accessibles,
• Plus transparentes et
• Plus utiles.

dans le contexte d’un écosystème IoT où nos objets s’interconnectent encore et toujours de plus en plus.

Si votre téléphone peut être contrôlé par Alexa, et que votre téléphone peut contrôler la musique qui sort de votre voiture, alors pourquoi ne pas avoir, par exemple, une cafetière qui peut être contrôlée de la même manière ? Ce n’est là qu’un des innombrables exemples de la façon dont l’IoT va changer la conception et le fonctionnement des produits.

Chez Bocasay, nous suivons ces tendances de près. Contactez-nous si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont nos équipes de développement informatique peuvent vous aider à atteindre vos objectifs technologiques.