L’IA dans les applications mobiles : les dernières tendances

Comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle nos interactions avec l’utilisation des smartphones ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

À la base, l’intelligence artificielle [IA] utilise des systèmes informatiques pour simuler l’intelligence humaine pour effectuer normalement une gamme de tâches.

Les appareils numériques utilisant l’IA sont capables de percevoir leur environnement, d’analyser et de collecter des données. Ils peuvent également optimiser les processus lors d’une tâche et facilitent l’atteinte des objectifs.

Les systèmes informatiques alimentés par l’IA peuvent aussi :

• Effectuer des analyses situationnelles et environnementales,
• Des traductions linguistiques telles que de l’auto-correction,
• Des transactions financières,
• Des reconnaissances vocales et visuelles,
• etc.

Développement d’applications mobiles d’IA

La croissance rapide des nouvelles technologies liées ç l’IA ont permis l’apparition de techniques et opportunités commerciales dans le développement d’applications mobiles.

Fonctionnant sur des modèles informatiques d’apprentissage automatique, la technologie d’IA utilise des algorithmes flexibles permettant de créer des expériences faciles et intuitives.

Dans cet article, nous explorerons la façon dont l’IA révolutionne le développement d’applications mobiles en changeant la manière dont les développeurs, les entreprises et les utilisateurs finaux interagissent les uns avec les autres.

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Les chatbots

Les chatbots utilisent l’IA pour offrir un service client performant en apprenant des actions prédéfinies.

Les clients s’attendent à des expériences plus personnalisées. Les géants de la vente au détail comme Amazon utilisent des chatbots. Ils leur permettent d’améliorer leurs services à la clientèle.

De nouvelles applications comme Andy en anglais, Digit et Lark facilitent l’apprentissage de l’anglais, prodiguent des conseils financiers et de remise en forme. Ils sont des exemples concrets d’applications mobiles utilisant des chatbots alimentés par l’IA.

Agissant essentiellement comme des assistants virtuels pour les entreprises, les chatbots conviennent à tout type d’entreprise en répondant aux questions des clients ou en recueillant des commentaires, permettant ainsi de renforcer la fidélité à la marque.

Le machine learning [ML]

L’apprentissage automatique est une caractéristique importante de la technologie de l’IA. L’idée principale étant que les machines reçoivent et analysent des données leur permettant d’apprendre elles-mêmes pour ensuite être plus performantes dans certaines tâches.

Le traitement de l’ensemble de données des systèmes d’IA appliquant des connaissances précises permet d’exceller dans la reconnaissance faciale et vocale, dans les prévisions financières ou encore les traductions linguistiques.

Les appareils de l’Internet des objets (IoT) étant contrôlés par les smartphones, le potentiel de marché des applications alimentées par le machine learning devient de plus en plus important. On parle d’une valeur du marché mondial du machine learning qui devrait atteindre 20,83 milliards de dollars d’ici 2024.

Les applications mobiles telles que Tinder, Snapchat, Google Maps, Oval Money et Netflix ont intégré des outils de machine learning pour offrir des expériences intuitives, fonctionnelles et conviviales.

Le traitement du langage naturel [NLP]

Le traitement du langage naturel [NLP] est une autre branche de l’IA qui vise à créer des fonctions numériques capables de traiter et de répondre aux données vocales ou textuelles de la même manière que les humains.

Les applications mobiles de NLP peuvent transformer la vie de personnes ayant un handicap physique. Elles leur permettent un accès et un fonctionnement en ayant les mains libres, et contrôler verbalement ces appareils mobiles.

NLP est utilisé avec succès depuis des années au travers de ces applications d’assistant virtuel. Siri d’Apple, présent, dans les applications de navigation GPS, permet aux utilisateurs de contrôler verbalement leurs itinéraires.

Il existe aussi d’autres fonctions qui utilise le NLP comme :

• Le filtrage intelligent du spam,
• L’identification des fausses nouvelles,
• L’analyse des sentiments,
• Le recrutement d’emplois
• La création de contenu.

La biométrie

La technologie biométrique peut détecter et mesurer le comportement humain. Cela lui permet d’analyser la structure et la forme du corps humain grâce à des appareils intelligents tels que les téléphones et les montres.

La sortie de l’iPhone 5s par Apple en 2013 a été pionnière dans l’intégration de la biométrie dans les appareils mobiles grâce à la première utilisation d’un capteur d’empreintes digitales sur un smartphone.  

Les avantages de la technologie biométrique dans les applications mobiles comprennent une identification rapide et une cybersécurité renforcée. L’expérience utilisateur est donc améliorée grâce à une gestion plus efficace des données.

Des applications bancaires aux applications de coffre-fort de mots de passe comme 1Password et  Dashlane, peuvent offrir une technologie biométrique avec un haut niveau de sécurité.

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La reconnaissance d’image

Les progrès récents dans les modèles d’apprentissage automatique et de vision alimentés par l’IA ont considérablement amélioré les performances des applications mobiles utilisant la technologie de reconnaissance d’images.

Les applications pour smartphones dotées de la technologie de reconnaissance d’images sont capables de combiner les données d’entrée de la caméra et les algorithmes d’IA pour traiter de vastes bases de données visuelles et fournir aux utilisateurs des informations utiles.

L’application Lens de Google permet aux utilisateurs d’accéder à des informations pertinentes à partir d’une photo (nourriture, fleurs, bâtiments etc…) prise avec le smartphone. En effet l’application envoie des liens utiles ou des articles en fonction de l’image capturée.

Répondant aux besoins des personnes aveugles et malvoyantes, des applications comme TapTapSee utilisent la caméra du smartphone pour présenter à haute voix tout ce que la caméra peut détecter.

La reconnaissance des émotions

La reconnaissance des émotions est un autre aspect fascinant du développement de l’IA. Il s’appuie sur la capture et l’analyse de variations subtiles du langage corporel et de l’intonation pour décrypter les émotions humaines.

En intégrant l’IA et le ML dans les applications mobiles, les développeurs peuvent bénéficier d’une analyse efficace des sentiments en capturant avec précision les micro-expressions humaines.

Les données acquises par les outils de reconnaissance des émotions peuvent aider les entreprises à définir des stratégies marketing, à améliorer le taux de satisfaction des clients et à développer de nouveaux produits.

Cette technologie permet aux développeurs de créer des produits numériques innovants capables d’ajuster automatiquement leurs environnements virtuels en fonction de l’état émotionnel de l’utilisateur en temps réel.

Big Data

Le Big Data fait référence à des ensembles de données volumineuses et dynamiques qui peuvent être traitées par des systèmes informatiques alimentés par l’IA afin de révéler des tendances liées au comportement humain.

Les avantages de l’IA permettent une gestion rapide et efficace des données non négligeables lorsqu’il s’agit de développer de nouvelles applications mobiles.

L’énorme quantité de données collectées auprès de millions d’utilisateurs d’applications mobiles nécessite des processus analytiques haut de gamme permettant d’offrir aux entreprises des informations commerciales pertinentes.

Les avantages du Big Data pour les entreprises sont :

• Des analyses avancées de l’expérience utilisateur et des médias sociaux,
• La disponibilité en temps réel des données,
• Le développement de campagnes marketing personnalisées.

Internet des objets [IoT]

L’Internet des objets [IoT] représente des milliards d’appareils numériques connectés à Internet dans le monde entier traitant de grands volumes de données à l’aide d’algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique.

Qu’il s’agisse d’une ampoule ou d’un jouet pour enfant, n’importe quel objet peut être transformé en un appareil IoT dès qu’il existe une connexion Internet solide lui permettant de transmettre des données et de contrôler l’information à distance.

Associés à des applications mobiles, les appareils IoT établissent des environnements numériques intelligents qui permettent aux utilisateurs de synchroniser leurs informations en temps réel.

Les applications mobiles basées sur l’IoT sont rentables et fournissent une connaissance unique du comportement des utilisateurs, ainsi que des espaces de travail plus sûrs et donc une expérience client améliorée.

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