L’histoire de la programmation en Python
En ce début d’année, Python reste l’un des langages de programmation les plus utilisés au monde, soutenu par une communauté dynamique de développeurs qui contribuent à son développement et à son évolution continus. Sa simplicité, sa lisibilité et sa polyvalence font qu’il reste un choix de prédilection pour les débutants comme pour les programmeurs expérimentés. Dans cet article, Bocasay, notre agence informatique offshore basée au Vietnam, explore toutes les étapes historiques clés de l’évolution inspirante de la programmation Python.
Python a été conçu dans le but d’être un langage de programmation hautement lisible et efficace. Sa syntaxe met l’accent sur la lisibilité du code et il utilise beaucoup d’espaces blancs pour définir les blocs de code, ce qui le rend plus facile à écrire et à comprendre que les langages à la syntaxe plus verbeuse.
Idéal pour le développement web, la science des données, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel, Python a connu une histoire riche et fascinante, devenant progressivement un langage de programmation légendaire au sein de l’industrie du développement informatique.
Principales étapes de l’histoire de la programmation en Python
Création de Python (1989)
Python a été créé par Guido van Rossum, un programmeur néerlandais travaillant pour le Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) aux Pays-Bas, dans le cadre d’un projet de loisir pour s’occuper pendant les vacances de Noël 1989. Son objectif était de développer un langage mettant l’accent sur la lisibilité et la simplicité du code. Le nom « Python » a été inspiré par la série comique britannique « Monty Python’s Flying Circus », dont Van Rossum était fan. Il a été choisi pour évoquer un sentiment d’amusement et d’espièglerie, reflétant la philosophie du langage qui consiste à rendre la programmation agréable.
Publication de Python 1.0 (1994)
Python 1.0 a été la première version officielle de Python, le 26 janvier 1994. La version 1.0 de Python a introduit de nombreuses fonctionnalités qui sont encore fondamentales pour le langage aujourd’hui, notamment les fonctions lambda, les fonctions map, filter et reduce pour la programmation fonctionnelle, ainsi que le concept d’exceptions pour la gestion des erreurs. En outre, Python 1.0 incluait un support de base pour la programmation orientée objet, bien que les fonctionnalités orientées objet du langage aient été affinées et étendues dans les versions ultérieures. Dans l’ensemble, la publication de Python 1.0 a jeté les bases de la croissance et de la popularité de Python dans les années à venir.
Introduction de Python 2.0 (2000)
Python 2.0, une étape importante dans le développement de Python, a été publié le 16 octobre 2000. Cette version a introduit plusieurs fonctionnalités et améliorations importantes du langage, notamment la compréhension des listes, le ramassage des ordures, la prise en charge de l’unicode, les affectations augmentées et les arguments de mot-clé. Déployé à des fins très diverses dans différents domaines, Python 2.0 est couramment utilisé pour l’écriture de scripts et l’automatisation, le développement d’applications graphiques de bureau, le calcul scientifique et, bien sûr, le développement web. Python 2.0 était un langage de programmation polyvalent utilisé dans un grand nombre d’industries et de domaines, grâce à sa simplicité, sa lisibilité et sa vaste bibliothèque standard.
Lancement du processus de proposition d’amélioration de Python (PEP) (2000)
Le processus PEP (Python Enhancement Proposal) est un mécanisme utilisé par la communauté Python pour proposer et discuter de changements, d’améliorations et de nouvelles fonctionnalités pour le langage de programmation Python. Il a été introduit en 2000 afin de fournir aux développeurs un moyen structuré et transparent d’apporter des idées et de collaborer à l’évolution de Python. Voici comment cela fonctionne : tout membre de la communauté Python peut soumettre une proposition pour qu’elle soit considérée comme un PEP. Après un examen et une discussion collectifs, la prise de décision et la mise en œuvre ultérieure des nouvelles idées sont basées sur les commentaires de la communauté, la faisabilité technique et l’alignement général avec les valeurs fondamentales de Python. Le processus PEP est devenu une partie intégrante du développement de Python, permettant à la communauté de s’exprimer et de parvenir à un consensus.
Publication de Python 3.0 (2008)
La sortie de Python 3.0, également connu sous le nom de « Python 3000 » ou « Py3k », a marqué une étape importante dans l’évolution de Python, soulignant l’engagement du langage en faveur de la simplicité, de la cohérence et de la modernisation. Bien que la transition de Python 2.x à Python 3.0 ait initialement posé des problèmes à certains développeurs en raison de l’incompatibilité ascendante, Python 3.0 a jeté les bases des versions ultérieures et assuré la durabilité et la croissance à long terme du langage. Python 3.0 a introduit plusieurs changements et améliorations fondamentaux, notamment une syntaxe plus propre, une meilleure gestion des E/S, une division des entiers améliorée et une prise en charge de l’unicode encore plus optimisée.
Introduction de TensorFlow et PyTorch (2015-2016)
La sortie de TensorFlow par Google en 2015, et de PyTorch par Facebook en 2016, a fourni des cadres puissants pour l’apprentissage profond et le développement de réseaux neuronaux en Python. TensorFlow et PyTorch n’ont cessé d’évoluer et de s’améliorer depuis leur sortie initiale, avec des mises à jour fréquentes, de nouvelles fonctionnalités et des optimisations. Ils sont devenus des outils indispensables dans le domaine de l’apprentissage profond, permettant des avancées dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’apprentissage par renforcement. La disponibilité de ces cadres puissants a démocratisé l’accès aux technologies d’apprentissage profond, permettant aux chercheurs, aux étudiants et aux professionnels de l’informatique du monde entier d’explorer et d’innover dans le domaine de l’intelligence artificielle.
La fin de Python 2 (2020)
Après plus d’une décennie de coexistence avec Python 3, Python 2 a atteint sa fin de vie le 1er janvier 2020. Cette date marque l’aboutissement d’une période de transition qui a débuté avec la sortie de Python 3 en 2008. Bien que Python 3 ait été publié plus de dix ans auparavant, Python 2 a continué à être largement utilisé dans de nombreux projets et environnements en raison de ses bases de code établies et des problèmes de compatibilité avec Python 3. Pour faciliter le processus de migration, des outils tels que 2to3 et Futurize ont été développés pour automatiser la conversion du code Python 2 vers Python 3.
Python aujourd’hui
Au début du mois de février 2024, l’indice Tiobe classe Python comme le langage de programmation informatique le plus populaire au monde parmi les entreprises de développement de logiciels. La programmation Python a connu une croissance continue en termes de popularité et d’adoption dans divers secteurs et domaines. Sa simplicité, sa polyvalence et son riche écosystème de bibliothèques et de cadres ont contribué à son utilisation répandue dans le développement web, la science des données, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et le développement de jeux. En fin de compte, la force de Python réside dans sa capacité à automatiser les tâches et à optimiser les flux de travail. C’est précisément la raison pour laquelle les ingénieurs logiciels talentueux ayant une expérience approfondie de Python continueront d’être très demandés dans un avenir proche.
