Comment intégrer l’IA dans ma stratégie ?
L’intelligence artificielle est présente dans nos usages quotidien du digital depuis longtemps. Pour n’en citer que quelques-unes, ces applications utilisent déjà l’IA : Waze, Wikipedia, Netflix, Spotify. Sur Netflix par exemple, les films suggérés sur notre profil en relation avec nos goûts sont le fruit du travail des algorithmes qui correspondent à l’IA.
L’utilisation et l’expansion de l’intelligence artificielle n’en est qu’à ses débuts. L’intelligence artificielle est une évolution technologique qui va insuffler plus d’intelligence dans les connexions inter-groupes.
Les applications mobiles remplacées par les chatbots
L’un des prochains changement majeurs à venir est que les applications mobiles vont progressivement être remplacées par les chatbots. Un chatbot est un agent qui a la capacité de dialoguer avec un individu. Emettre un virement bancaire sera beaucoup plus simple via un chatbot que via une application bancaire, par exemple.
Les chatbots qui utilisent le texte fleurissent sur de nombreux sites internet, la prochaine étape sera les voicebots. L’intelligence artificielle de la voix fait partie des projets d’avenir de l’année 2019.
D’après une étude de Gartner, d’ici 2021 la moitié des entreprises mondiales développeront davantages de projets de chatbots que des projets d’applications web.
L’IA ne peut pas fonctionner de manière indépendante sans l’intervention de l’humain. Elle a besoin de ce dernier pour la développer, la former et l’améliorer dans le temps.
Les obstacles à surmonter pour intégrer l’IA dans sa stratégie
De nombreuses entreprises se lancent dans des projets d’IA. En revanche, seuls 4 % de ces projets aboutissent et sont mis en production. Un taux aussi bas s’explique par le manque de réflexion en profondeur sur le besoin auquel l’IA va répondre. A quelle stratégie commerciale l’IA va-t-elle me permettre de répondre ? L’objectif à atteindre doit être clairement défini et y intégrer l’IA va contribuer à le remplir avec plus d’efficience.
Faire appel aux nouvelles compétences de l’IA : trainers, explainers sustainers
L’apprentissage de l’IA par les entreprises a fait naître de nouveaux rôles dans les entreprises. Ces skills permettent notamment de développer un chatbot sans aucune connaissance en programmation ou encore d’interpréter les besoins métiers en scénarios d’interaction pour chatbot.
Un autre facteur qu’il est important de prendre en compte est la donnée. La réussite d’un projet d’IA dépend très fortement des données qu’elle va utiliser.
Outre le fait d’avoir un objectif clair de ce qu’on souhaite atteindre avec l’IA, et d’avancer de façon progressive, voici une liste non exhaustive des barrières à lever pour investir dans un projet d’IA :
• Avoir bien compris la signification de l’intelligence artificielle,
• Comprendre l’utilité de l’IA,
• Définir un business case,
• Détenir un accès aux données nécessaires,
• Posséder une stratégie de mise en oeuvre de l’intelligence artificielle avec les compétences adéquates.
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Source : lalibre.be
