Comment l’intelligence artificielle transforme le e-commerce ?

L’intelligence artificielle (IA) est un terme à la mode depuis un certain temps déjà, et son potentiel de transformation de secteurs entiers est souvent décrit en termes quasi-mystiques. Cependant, indépendamment du battage médiatique, l’IA est sans aucun doute un développement technologique puissant.

Les technologies et les processus liés à l’IA, tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, ont été utilisés pour atteindre des objectifs et des réalisations très différents qui étaient auparavant considérés comme impossibles. 

Qu’il s’agisse de créer des modèles pour cartographier l’évolution de la pandémie, d’utiliser la technologie pour développer des voitures à conduite autonome ou d’optimiser l’utilisation de l’énergie, la façon dont les humains combinent les données avec des algorithmes pour produire des résultats et des solutions automatisés est en constante expansion et devient plus sophistiquée. 

Le e-commerce est un domaine où l’application de l’IA a été particulièrement active et innovante. Les géants du secteur, tels qu’Amazon, ont été parmi les premiers à utiliser la technologie pour la vente croisée et la vente incitative à leurs clients, démontrant ainsi le vaste pouvoir de la technologie pour accroître leurs revenus. 

Mais au cours des dernières années, des entreprises plus petites et des start-ups ont également adopté le potentiel de l’IA pour :

• améliorer leurs offres de produits,
• mieux s’engager auprès des clients,
• optimiser leurs ressources et,
• en fin de compte, se démarquer sur un marché mondial hautement concurrentiel. 

Dans cet article, nous allons examiner quelques-unes des façons les plus importantes et les plus intéressantes dont les entreprises de e-commerce utilisent l’IA pour stimuler leur activité et, ce faisant, transforment la façon dont le secteur fonctionne dans son ensemble. 

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Optimisation des cibles

Les spécialistes du marketing numérique ont utilisé l’IA pour permettre aux entreprises d’identifier intelligemment de nouveaux clients potentiels à cibler dans leurs campagnes. Des logiciels alimentés par 👾 l’IA ont été développés pour suivre le comportement en ligne afin de développer des vues nuancées des marchés cibles automatisées dans une plateforme de gestion de la relation client (CRM) ou de données client. 

Ce processus est particulièrement pertinent pour les entreprises en B2B, qui peuvent utiliser le logiciel pour parcourir les sites internet à la recherche d’entreprises susceptibles d’être intéressées par les produits qu’elles vendent. De la même manière, les plateformes de réseaux sociaux comme Facebook et Instagram ont utilisé l’IA pour affiner constamment la façon dont leurs publicités payantes peuvent être utilisées pour cibler les utilisateurs sur la base de profils détaillés qui sont élaborés grâce aux actions de chaque utilisateur sur les plateformes. 

Cela a donné aux petites entreprises, un ensemble d’outils incroyablement puissants pour atteindre une base de clients potentiellement mondiale triée au préalable, ce qui réduit le besoin d’atteindre la masse et les campagnes publicitaires coûteuses.

Marketing par l’objet

Les tâches créatives telles que la conception et la ✏ rédaction sont désormais de plus en plus réalisées par l’IA. Les entreprises de logiciels en tant que service (SaaS) ont utilisé l’apprentissage profond pour commencer à résoudre certains des systèmes les plus complexes qui existent : le langage humain et les idées de beauté esthétique – et le résultat a été une amélioration des taux de conversion et des campagnes de marketing réussies. 

Phrasee est une entreprise britannique lancée en 2016 qui a développé une technologie d’IA qui peut développer des lignes d’objet pour les campagnes de marketing par email dans plus de 20 langues. 

Cette idée d’entreprise de niche est née du constat que l’email marketing reste un outil puissant et souvent négligé – même si les emails marketing sont rarement ouverts, leur simple présence dans les boîtes de réception suffit à établir une relation avec des clients potentiels. Phrasee se concentre donc sur l’utilisation de l’IA pour affiner le langage utilisé dans les campagnes de courrier électronique et compte parmi ses clients de grandes entreprises internationales telles qu’eBay et Domino’s pizza 🍕 .

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Recommandations de produits 

Les recommandations de « produits similaires » constituent l’un des moyens les plus puissants par lesquels l’IA a été utilisée pour accroître les ventes du commerce électronique. Quiconque a déjà acheté un article sur Amazon sait comment cela fonctionne en pratique : lorsqu’on regarde un produit, une sélection de produits similaires ou associés est également présentée quelque part sur l’écran. La vente croisée et la vente incitative représenteraient 35 % des revenus du géant du e-commerce. 

Les sociétés de réseaux sociaux ont également été avant-gardistes sur les recommandations de produits basées sur l’IA, grâce aux vastes quantités de données qu’elles recueillent sur l’activité en ligne de chaque utilisateur, qu’il s’agisse des images regardées le plus longtemps, des types de pages visitées ou de l’activité sur ses plateformes. 

Cependant, la technologie de recommandation de produits a également été largement alimentée par l’apprentissage automatique, un processus d’IA qui fonctionne en soumettant des données à des algorithmes prédéfinis et en créant des résultats. L’apprentissage profond, un processus d’IA plus récent et plus complexe qui tente d’imiter le système de calcul du cerveau humain, est désormais utilisé par des entreprises telles que Qubit pour faire évoluer la recommandation de produits.

Cette technologie devenant de plus en plus sophistiquée, il faut s’attendre à ce que les recommandations de produits ne soient pas seulement basées sur l’historique des achats ou les pages que vous avez consultées en ligne, mais qu’elles soient affinées pour déclencher des réactions émotionnelles complexes qui vous inciteront à cliquer 🖱 sur « Acheter ». 

Personnalisation  

Un défi constant auquel sont confrontées les entreprises de toutes tailles est de savoir comment établir la confiance, la fidélité et les relations personnelles avec leurs clients actuels et potentiels. 

Sans surprise, c’est l’un des domaines du e-commerce où l’IA est testée et déployée le plus intensément. 

La personnalisation par l’IA peut prendre de nombreuses formes. La technologie est utilisée pour créer des expériences omnicanales transparentes et cohérentes pour les clients à travers les appareils et les plateformes, avec un langage et des repères visuels qui peuvent être adaptés au client spécifique en fonction de son profil de données dynamiques.

La technologie de l’IA est également utilisée pour analyser les ⭐⭐⭐ avis des clients, ce qui permet aux entreprises d’obtenir des informations précieuses sur ce que les clients pensent de leurs produits ou services – et sur ce qui peut être adapté et amélioré. 

Les chatbots sont une autre technologie d’IA qui a également permis aux entreprises d’être constamment à la disposition de leurs clients. Avec leur évolution, les individus sont de plus en plus disposés à s’engager avec eux pour obtenir plus d’informations ou résoudre des problèmes. Grâce à l’IA, les chatbots sont désormais capables de traiter les interactions vocales par le biais du traitement du langage naturel (NLP) et de s’améliorer de manière autonome grâce à des processus d’auto-apprentissage. 

Ils sont également capables d’utiliser les données qu’une entreprise a recueillies sur un client pour lui proposer des publicités et des offres personnalisées en fonction de son historique d’achat ou de son comportement sur un site – en somme, ils améliorent la manière dont les entreprises peuvent réellement répondre aux questions de leurs clients et leur apporter de la valeur.

L’IA dans tous les domaines où elle existe, permet aux humains d’imaginer une nouvelle façon dont les objectifs sont définis et atteints dans tous les secteurs. Alors que la technologie de l’IA continue de s’améliorer et se perfectionner, les spécialistes du marketing numérique continueront de trouver des moyens nouveaux et innovants d’appliquer la technologie dans le contexte du e-commerce, entre autres, en augmentant les revenus des entreprises en ligne.