Les meilleurs langages de programmation d’intelligence artificielle (IA) de 2022

De nombreuses organisations à travers le monde ont fait part de leur intention d’étendre leurs stratégies d’Intelligence Artificielle à diverses industries. Experts dans l’outsourcing offshore, nous savons que ce secteur technologique est bien établi et a beaucoup à offrir.

L’intelligence artificielle gagne en popularité en raison du fait qu’elle peut : 

• optimiser les processus métier, 
• créer des modèles commerciaux, des produits et des services innovants.

Professionnel de l’IA est un métier toujours en croissance. Cela signifie que les entreprises recherchent et embauche des développeurs qui maîtrisent parfaitement les langages de programmation adaptés aux applications d’IA à grande échelle.

Découvrez les meilleurs langages de programmation au monde pour l’IA en 2022 avec Bocasay, entreprise d’outsourcing offshore.

 Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?

L’intelligence artificielle utilise des systèmes informatiques pour simuler l’intelligence humaine afin d’effectuer une variété de tâches de manière autonome.

Les appareils alimentés par l’IA : 

• perçoivent leur environnement, 
• interagissent avec lui, 
• collectent des données, 
• et prennent des mesures qui optimisent la réalisation des objectifs souhaités. 

Les systèmes informatiques alimentés par l’IA effectuent des tâches telles que : 

• la prise de décision complexe, 
• la traduction linguistique, 
• les transactions financières, 
• la reconnaissance visuelle et l’autocorrection.

Quels sont les meilleurs langages de programmation d’intelligence artificielle en 2022 ?

Python 

En 2022, Python a été nommé langage de programmation de l’année par Tiobe pour la deuxième année consécutive. Facile à lire et à utiliser, même pour les débutants, Python est un langage de programmation informatique gratuit et open source populaire pour les applications d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur. 

Il est particulièrement adapté aux applications d’IA car il garantit une large gamme de bibliothèques prédéfinies qui rationalisent le processus de développement.

Java

Java est un langage de programmation informatique polyvalent et orienté objet conçu pour fonctionner sur une grande variété de systèmes et d’appareils numériques. 

Les applications Java sont presque partout : 

• centres de données, 
• sites web, 
• ordinateurs portables, 
• consoles de jeux, 
• superordinateurs, 
• smartphones, 
• tablettes.  

Java est devenu le langage de prédilection pour les projets qui nécessitent de la vitesse, simplifiant la mise à l’échelle des applications d’IA complexes. 

Avec la prise en charge de nombreuses bibliothèques d’apprentissage automatique, Java est idéal pour : 

• les algorithmes d’apprentissage automatique, 
• la modélisation prédictive, 
• l’analyse de données, 
• l’apprentissage en profondeur,

et le traitement du langage naturel.

𝔹𝕖𝕤𝕠𝕚𝕟 𝕕’𝕦𝕟𝕖 𝕖́𝕢𝕦𝕚𝕡𝕖 𝕕𝕖 𝕕𝕖́𝕧𝕖𝕝𝕠𝕡𝕡𝕖𝕦𝕣𝕤 𝕢𝕦𝕒𝕝𝕚𝕗𝕚𝕖́𝕤 𝕡𝕠𝕦𝕣 𝕔𝕣𝕖́𝕖𝕣 𝕦𝕟 𝕝𝕠𝕘𝕚𝕔𝕚𝕖𝕝 𝕤𝕦𝕣 𝕞𝕖𝕤𝕦𝕣𝕖 ? 𝔼𝕥 𝕡𝕠𝕦𝕣 𝕪 𝕚𝕟𝕥𝕖́𝕘𝕣𝕖𝕣 𝕕𝕖 𝕝’𝕀𝔸 ? ℕ’𝕖𝕟 𝕕𝕚𝕥𝕖𝕤 𝕡𝕒𝕤 𝕡𝕝𝕦𝕤, 𝔹𝕠𝕔𝕒𝕤𝕒𝕪 𝕖𝕤𝕥 𝕃𝔸 𝕤𝕠𝕝𝕦𝕥𝕚𝕠𝕟. ℕ𝕠𝕤 𝕖𝕩𝕡𝕖𝕣𝕥𝕤 𝕚𝕟𝕥𝕖𝕣𝕟𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟𝕒𝕦𝕩 𝕤𝕒𝕦𝕣𝕠𝕟𝕥 𝕣𝕖𝕝𝕖𝕧𝕖𝕣 𝕥𝕠𝕦𝕤 𝕧𝕠𝕤 𝕕𝕖́𝕗𝕚𝕤 𝕕𝕚𝕘𝕚𝕥𝕒𝕦𝕩 𝕖𝕟 𝕦𝕟 𝕥𝕖𝕞𝕡𝕤 𝕣𝕖𝕔𝕠𝕣𝕕 !

𝔻𝕚𝕗𝕗𝕚𝕔𝕚𝕝𝕖 𝕒̀ 𝕔𝕣𝕠𝕚𝕣𝕖 ? 𝕍𝕖́𝕣𝕚𝕗𝕚𝕖𝕫 𝕡𝕒𝕣 𝕧𝕠𝕦𝕤-𝕞𝕖̂𝕞𝕖, 𝕔𝕠𝕟𝕥𝕒𝕔𝕥𝕖𝕫-𝕟𝕠𝕦𝕤 𝕕𝕖̀𝕤 𝕞𝕒𝕚𝕟𝕥𝕖𝕟𝕒𝕟𝕥 !

JavaScript 

Ce langage est essentiellement l’un des éléments constitutifs du World Wide Web (WWW), avec HTML et CSS. Les fonctionnalités d’IA de JavaScript se concentrent sur l’interactivité avec d’autres langages de programmation source tels que HTML et CSS. 

Largement approuvé par les communautés de développeur du monde entier, ce langage est suffisamment puissant pour gérer les opérations front-end et back-end, de la conception de boutons au stockage de données complexes.

À noter : d’ici la fin 2022, 98 % des sites web utiliseront JavaScript côté client. 

R 

Des géants de la technologie comme Uber, Google, Airbnb et Facebook font confiance à R.  Ces entreprises qui façonnent l’avenir de la technologie, mais aussi les communautés, les universitaires et les chercheur, utilisent R, depuis des décennies. 

R est un langage de programmation informatique gratuit et open source couramment utilisé pour l’analyse de données et les statistiques. 

Ce langage de programmation est idéal pour les applications d’IA qui nécessitent l’analyse et l’affichage de grandes quantités de données. 

R peut facilement gérer : 

• le traitement des données, 
• la génération de rapports sur les modèles,
• la prédiction des données.

Prolog 

Sorti en 1972 et initialement destiné au traitement du langage naturel, Prolog est un langage de programmation logique qui permet aux développeurs d’exprimer efficacement des « connaissances » d’une manière que les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent comprendre et agir. 

Prolog comprend et fait correspondre des modèles, trouve de meilleures façons de revenir en arrière dans les processus, et structure les données de manière logique. 

Prolog est le plus souvent utilisé pour des applications complexes de résolution de problèmes.

Julia 

Julia est un langage de programmation de haut niveau polyvalent, open source, puissant et dynamique qui peut être utilisé pour une grande variété d’applications de programmation. 

C’est un langage particulièrement adapté à l’analyse numérique et à l’informatique. En ce qui concerne les capacités d’IA, Julia propose des modèles prédéfinis, une prise en charge de la création d’algorithmes et une programmation probabiliste, ce qui la rend idéale pour tout projet d’apprentissage automatique évolutif. 

Avec plus de 8000 packages Julia disponibles dans la communauté, vous pouvez profiter de packages utiles tels que MLJ.jl, Flux.jl, Turing.jl, Metalhead, etc. 

Lisp 

Développé à l’origine pour la notation mathématique dans les logiciels informatiques, Lisp a été l’un des premiers langages de programmation d’IA. Malgré son ancienneté, on se rend compte que de nombreux composants critiques des systèmes d’exploitation de robots sont encore codés en Lisp. 

En tant que tel, Lisp est également un langage avant-gardiste dans le domaine de l’intelligence artificielle. En fait, c’est l’inventeur de LISP, John McCarthy, qui a inventé le terme « intelligence artificielle ». 

La gestion automatique du stockage des données, la saisie dynamique et les fonctionnalités d’ordre supérieur ne sont que quelques-uns de ses multiples avantages.

Haskell

Haskell est un autre langage attrayant pour les programmeurs d’IA, offrant des avantages tels que :

• une gestion efficace de la mémoire, 
• des systèmes de type, 
• et des capacités de réutilisation du code. 

Haskell, c’est un langage de programmation fonctionnel qui met l’accent sur l’exactitude du code. 

Haskell est l’un des langages de programmation d’IA les plus sécurisé, de sorte que les développeurs utilisant Haskell bénéficient de la plus grande flexibilité et des capacités de gestion des erreurs. Par-dessus tout, Haskell procure l’efficacité de penser plutôt que de coder.

C++ 

C++ est un langage de bas niveau.

Ses capacités de programmation de bas niveau le rendent idéal pour travailler avec des modèles d’IA en production. Il s’agit d’un langage orienté objet puissant qui apporte une vitesse de traitement rapide. Il est idéal pour une utilisation dans des modèles d’apprentissage automatique complexes. 

Notez également que de nombreuses bibliothèques d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur telles que SHARK et MLPACK sont écrites en C++. Aucun langage n’est le mieux adapté aux applications d’IA gourmandes en ressources qui nécessitent une exécution rapide.

Pensez à l’outsourcing offshore pour votre entreprise !

De plus en plus d’entreprises font appel à l’externalisation pour développer leus projets informatiques. Plus rapide, plus efficace et moins coûteux que le développement en interne, découvrez comment Bocasay peut vous accompagner dans vos développements informatiques !