Découvrir le langage R

Approuvé par des géants de la technologie tels que Uber, Google, Airbnb et Facebook, le langage R n’a pas seulement la confiance des entreprises qui façonnent l’avenir de la technologie, mais il constitue également un outil important pour les communautés universitaires et de recherche depuis des décennies.

Depuis sa création en 1993 par Ross Ihaka et Robert Gentleman, la communauté mondiale des programmeurs n’a cessé de contribuer à faire du langage R le premier choix pour l’analyse de données et les logiciels statistiques.

Devenu le standard de l’industrie comme l’un des langages les plus utilisés pour l’analyse et l’extraction de données, R sera le 11e langage de programmation informatique le plus populaire au monde d’ici 2022, selon l’indice Tiobe.

Dans cet article, nous allons explorer les principales caractéristiques de R, découvrir comment il est utilisé par les développeurs de logiciels, et lister les raisons pour lesquelles vous devriez envisager d’employer ce langage pour le prochain projet informatique de votre entreprise.

Qu’est-ce que le langage de programmation R ?

R est un langage de programmation informatique gratuit et open source, couramment utilisé pour l’analyse de données et les statistiques. Le langage est préféré par les universitaires dans divers domaines, mais il est également utilisé dans l’infrastructure informatique du gouvernement et a été largement adopté dans les secteurs de la santé et du conseil.

Jetons un coup d’œil à quelques-unes des principales fonctionnalités et caractéristiques de l’environnement de programmation R :

➨ Code source ouvert.

➨ Hautement extensible.

➨ Communauté de programmation très active.

➨ Interface de ligne de commande.

➨ Multiples interfaces graphiques tierces disponibles.

➨ Langage interprété (ne nécessite pas de compilateur pour exécuter un programme).

➨ Écrit principalement en C, Fortran et R lui-même (partiellement auto-hébergé).

➨ Génération de rapports dans de nombreux formats.

➨ Capacité étendue grâce à des paquets créés par l’utilisateur.

➨ Intégration de données à partir d’API, de serveurs, de fichiers SPSS et d’autres formats.

➨ Compilation et exécution sur une grande variété de plates-formes UNIX, Windows et MacOS.

➨ Programmation fonctionnelle mais prise en charge de la programmation orientée objet.

Comment R est-il utilisé par les développeurs de logiciels ?

Visualisation de données 

R est votre solution informatique unique pour créer de superbes visualisations de données. Des graphiques statiques détaillés aux organigrammes interactifs élaborés, les puissantes capacités graphiques et la riche bibliothèque de R permettent aux développeurs de logiciels de réaliser une narration en ligne immersive et basée sur les données.

Variété des données

Capable de traiter un mélange de données structurées et non structurées, ainsi que de fournir des facilités de modélisation et d’exploitation des données grâce à son interaction transparente avec les bases de données, R est un langage de programmation qui offre la variété des données – la diversité des données dans un espace de collecte de données.

Manipulation des données

La vaste bibliothèque d’outils à la disposition des développeurs de logiciels R pour le traitement et la manipulation des données, réduit considérablement le temps nécessaire pour nettoyer des ensembles de données complexes et incohérents. Il permet aussi d’effectuer des tâches de traitement de données, des calculs plus efficaces et une analyse plus sophistiquée.

𝕍𝕠𝕦𝕤 𝕣𝕖𝕔𝕙𝕖𝕣𝕔𝕙𝕖𝕫 𝕦𝕟 𝕡𝕒𝕣𝕥𝕖𝕟𝕒𝕚𝕣𝕖 𝕔𝕒𝕡𝕒𝕓𝕝𝕖 𝕕𝕖 𝕡𝕣𝕠𝕕𝕦𝕚𝕣𝕖 𝕦𝕟 𝕕𝕖́𝕧𝕖𝕝𝕠𝕡𝕡𝕖𝕞𝕖𝕟𝕥 𝕚𝕟𝕗𝕠𝕣𝕞𝕒𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖 𝕕𝕖 𝕙𝕒𝕦𝕥𝕖 𝕢𝕦𝕒𝕝𝕚𝕥𝕖́ 𝕡𝕠𝕦𝕣 𝕧𝕠𝕥𝕣𝕖 𝕖𝕟𝕥𝕣𝕖𝕡𝕣𝕚𝕤𝕖 ? 𝕍𝕠𝕦𝕤 𝕖̂𝕥𝕖𝕤 𝕒𝕦 𝕓𝕠𝕟 𝕖𝕟𝕕𝕣𝕠𝕚𝕥, 𝕕𝕖́𝕔𝕠𝕦𝕧𝕣𝕖𝕫 𝕟𝕠𝕥𝕣𝕖 𝕖́𝕢𝕦𝕚𝕡𝕖 𝕕𝕖 𝕕𝕖́𝕧𝕖𝕝𝕠𝕡𝕡𝕖𝕦𝕣𝕤.

Interface avec les bases de données

Dans l’environnement de programmation R, les développeurs de logiciels peuvent tirer parti de plusieurs paquets de codage disponibles qui permettent une compatibilité et une interaction aisées avec des bases de données telles que l’Open Database Connectivity Protocol, RmySQL, Oracle et bien d’autres.

Calculs statistiques

Indépendamment de sa complexité, R peut effectuer une grande variété de calculs mathématiques et statistiques. Plus important encore, le langage R peut effectuer des calculs rapidement. Quelle est la vitesse ? Assez rapide pour les projets d’infrastructure complexes nécessitant le traitement de très grands ensembles de données.

Apprentissage automatique (ML)

Les paquets avancés intégrés à R en font un langage de programmation idéal pour l’analyse prédictive, qui constitue la base des logiciels d’apprentissage automatique. Comme il permet d’effectuer toute une série de calculs complexes avec un minimum d’effort, il n’est pas étonnant que R soit largement adopté par les entreprises pour l’apprentissage automatique.

Environnement complet

L’environnement de développement riche et flexible de R est indéniablement polyvalent, établissant intrinsèquement le langage comme le langage de programmation idéal pour le calcul scientifique et statistique, le développement de logiciels et le développement d’applications Web.

Calcul distribué

Les paquets R tels que ddR et multiDplyr permettent à ce langage de programmation de déployer l’informatique distribuée pour traiter de grands ensembles de données. Il s’agit essentiellement de répartir les tâches entre plusieurs nœuds de traitement afin de réduire le temps de traitement informatique et, au final, d’accroître l’efficacité des données.  

Pourquoi vous devriez envisager R pour votre prochain projet de développement informatique

Bien qu’il existe de nombreux avantages et applications potentielles associés au langage de programmation R, les 3 principales raisons d’envisager R pour votre prochain projet de développement informatique sont les suivantes :

Source ouverte

Comme mentionné ci-dessus, R est un langage de programmation open source disponible sous licence GNU ou General Public License. Cela signifie que n’importe qui peut télécharger et commencer à coder, sans se soucier des restrictions ou enfreindre la loi, même pour des projets commerciaux. Combiné à une communauté de programmeurs du monde entier, il peut faire économiser beaucoup de temps et d’argent aux entreprises de toutes tailles.

Compatibilité élevée

Les langages de programmation sans interopérabilité multiplateforme sont un gros problème pour les développeurs de logiciels du monde entier. Les incompatibilités de programmation augmentent finalement la charge de travail des développeurs ainsi que l’inefficacité et la complexité globales du processus de développement logiciel. La compatibilité logicielle est facile, car R est compatible avec tous les principaux systèmes d’exploitation et plates-formes.

À l’épreuve du temps

Le monde adoptant largement des technologies telles que l’Internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle (AI) et l’apprentissage automatique (ML) – le besoin de traitement et d’analyse des données ne fera qu’augmenter à l’avenir. La demande mondiale d’analystes de données professionnels et de logiciels d’analyse de données connaît une croissance exponentielle, et c’est pourquoi les entreprises et les programmeurs qui investissent dans le langage R auront non seulement un avantage en termes de polyvalence, mais s’assureront également une voie pérenne vers le succès commercial et l’innovation.